Pitón (Python)

Hablamos de un host Python porque aunque este lenguaje se usa cada vez más para el desarrollo de aplicaciones web, no todos los hosts son compatibles con Python. Para tener el estado de un host de Python, el alojamiento debe poder ofrecer un entorno "compatible con Python".
Para el artículo completo en Python ...

Mostrar filtro
Filtros de alojamiento
Host Me Host Filter

Sistema operativo

Espacio del disco

Memoria RAM

Tipo de disco

Núcleos de CPU

Ordenar

Puntuación - 9
A2hosting Logo
A2hosting

A2hosting

Lite
$3.92 /Mensual

50 Cupones

Ubicaciones del servidor


A2hosting Servers in AmsterdamPaíses Bajos A2hosting Servers in MichiganEstados Unidos A2hosting Servers in SingaporeSingapur
Comparar
Trust Pilot Mocha Host
Puntuación - 9
Mocha Host Logo
Mocha Host

Anfitrión Mocha

Soho
$1.96 /Mensual

Reseñas 1235

39 Cupones

Ubicaciones del servidor


Mocha Host Servers in NetherlandsPaíses Bajos Mocha Host Servers in ChicagoEstados Unidos Mocha Host Servers in AustraliaAustralia Mocha Host Servers in CanadaCanadá Mocha Host Servers in ChinaChina Mocha Host Servers in United KingdomReino Unido
Comparar
Trust Pilot Orange Website
Puntuación - 9.2
Orange Website Logo
Orange Website

Sitio web de Orange

Bronze Plan
$3.82 /Mensual

Reseñas 157


Ubicaciones del servidor


Orange Website Servers in ReykjavikIslandia
Comparar
Trust Pilot WOW Hosting.lk
Puntuación - 9
WOW Hosting.lk Logo
WOW Hosting.lk

WOW Hosting.lk

L. Starter
$0.16 /Mensual

Reseñas 13


Ubicaciones del servidor


WOW Hosting.lk Servers in ChicagoEstados Unidos
Comparar
Trust Pilot Host Dns.fr
Puntuación - 8.2
Host Dns.fr Logo
Host Dns.fr

Anfitrión Dns.fr

STARTER
$1.45 /Mensual

Reseñas 5


Ubicaciones del servidor


Host Dns.fr Servers in ChicagoEstados Unidos Host Dns.fr Servers in SydneyAustralia Host Dns.fr Servers in FranceFrancia
Comparar
Trust Pilot Univa Host
Puntuación - 8
Univa Host Logo
Univa Host

Anfitrión de Univa

E-ECONOMY
$2.99 /Mensual

Reseñas 3


Ubicaciones del servidor


Univa Host Servers in GermanyAlemania Univa Host Servers in United StatesEstados Unidos
Comparar
Trust Pilot StackFlare
Puntuación - 8
StackFlare Logo
StackFlare

StackFlare

Starter
$2.78 /Mensual

Reseñas 4


Ubicaciones del servidor


StackFlare Servers in MumbaiIndia
Comparar
Trust Pilot Adroit SSD
Puntuación - 7.8
Adroit SSD Logo
Adroit SSD

Hábil SSD

Starter
$9.43 /Anual

Reseñas 17


Ubicaciones del servidor


Adroit SSD Servers in DallasEstados Unidos
Comparar
Trust Pilot Tservers4
Puntuación - 7.6
Tservers4 Logo
Tservers4

Tservers4

Beginner Hosting Plan
$6.5 /Anual

Reseñas 2


Ubicaciones del servidor


Tservers4 Servers in DallasEstados Unidos Tservers4 Servers in ParisFrancia Tservers4 Servers in AmsterdamPaíses Bajos Tservers4 Servers in VancouverCanadá Tservers4 Servers in NigeriaNigeria
Comparar
Trust Pilot itanets.co.uk
Puntuación - 7
itanets.co.uk Logo
itanets.co.uk

itanets.co.uk

JSP HOSTING 1
$5.19 /Mensual

Reseñas 2

Comparar
Trust Pilot TFhost
Puntuación - 7
TFhost Logo
TFhost

TFhost

Corporate
$3.09 /Mensual


Ubicaciones del servidor


TFhost Servers in New YorkEstados Unidos TFhost Servers in NigeriaNigeria
Comparar
Puntuación - 10
GoManilaHost.Net Logo
GoManilaHost.Net

GoManilaHost.Net

Starter Web Hosting plan
$0.91 /Mensual


Ubicaciones del servidor


GoManilaHost.Net Servers in JapanJapón GoManilaHost.Net Servers in PhilippinesFilipinas GoManilaHost.Net Servers in SingaporeSingapur GoManilaHost.Net Servers in United StatesEstados Unidos GoManilaHost.Net Servers in IndiaIndia GoManilaHost.Net Servers in AustraliaAustralia GoManilaHost.Net Servers in FranceFrancia GoManilaHost.Net Servers in GermanyAlemania GoManilaHost.Net Servers in United KingdomReino Unido
Comparar
Puntuación - 10
IVE Cloud Logo
IVE Cloud

Nube IVE

BRONZE PLAN
$1.47 /Mensual


Ubicaciones del servidor


IVE Cloud Servers in Los AngelesEstados Unidos IVE Cloud Servers in JohannesburgSudáfrica IVE Cloud Servers in Frankfurt am MainAlemania IVE Cloud Servers in LondonReino Unido IVE Cloud Servers in Sao PauloBrasil
Comparar
Puntuación - 10
HOST PRO KE Logo
HOST PRO KE

HOST PRO KE

Host Pro Starter
$9.38 /Anual


Ubicaciones del servidor


HOST PRO KE Servers in GermanyAlemania
Comparar
Puntuación - 10
Lenasi Logo
Lenasi

Lenasi

Baby Bear
$14.07 /Anual


Ubicaciones del servidor


Lenasi Servers in UgandaUganda Lenasi Servers in United KingdomReino Unido Lenasi Servers in CanadaCanadá Lenasi Servers in KenyaKenia Lenasi Servers in United StatesEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 10
Cheap Hosting Pk Logo
Cheap Hosting Pk

Alojamiento barato Pk

Web Hosting Plan 1
$11.94 /Anual


Ubicaciones del servidor


Cheap Hosting Pk Servers in NurembergAlemania Cheap Hosting Pk Servers in New YorkEstados Unidos Cheap Hosting Pk Servers in VancouverCanadá Cheap Hosting Pk Servers in MoscowFederación Rusa Cheap Hosting Pk Servers in MinskBielorrusia
Comparar
Puntuación - 10
Fusion Arc Hosting Logo
Fusion Arc Hosting

Alojamiento Fusion Arc

Alpha
$0.5 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Fusion Arc Hosting Servers in PhoenixEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 10
Island Hosting Logo
Island Hosting

Alojamiento en la isla

Copper
$1.83 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Island Hosting Servers in CanadaCanadá
Comparar
Puntuación - 10
Media Web Chile Logo
Media Web Chile

Media Web Chile

Novato
$31.5 /Anual


Ubicaciones del servidor


Media Web Chile Servers in PeruPerú Media Web Chile Servers in MexicoMéxico Media Web Chile Servers in HondurasHonduras Media Web Chile Servers in GuatemalaGuatemala Media Web Chile Servers in MiamiEstados Unidos Media Web Chile Servers in BoliviaBolivia Media Web Chile Servers in ArgentinaArgentina Media Web Chile Servers in Puerto RicoPuerto Rico Media Web Chile Servers in ChileChile Media Web Chile Servers in VenezuelaVenezuela
Comparar
Puntuación - 10
WebHost Nepal Logo
WebHost Nepal

WebHost Nepal

Basic Web Hosting
$10 /Anual


Ubicaciones del servidor


WebHost Nepal Servers in NepalNepal WebHost Nepal Servers in QuebecCanadá WebHost Nepal Servers in NurembergAlemania WebHost Nepal Servers in StrasbourgFrancia WebHost Nepal Servers in AustraliaAustralia WebHost Nepal Servers in IndiaIndia WebHost Nepal Servers in JapanJapón WebHost Nepal Servers in MalaysiaMalasia WebHost Nepal Servers in United StatesEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 9.6
Truehost-NG Logo
Truehost-NG

Truehost-NG

Platinum Hosting
$77.32 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Truehost-NG Servers in United StatesEstados Unidos
Comparar

El lenguaje de programación interpretado Python fue creado a fines de la década de 1980 por Guido van Rossum como sucesor del lenguaje ABC. Este lenguaje de programación versátil y popular es simple y escalable. Su nombre está inspirado en una famosa serie de parodias de Monty Python.

 

 

python

 

 

Este lenguaje orientado a objetos es utilizado en particular por Google, YouTube, Mozilla, CERN y NASA. Sus muchas fortalezas y su fácil aprendizaje lo hicieron muy popular, mientras que su código fuente está disponible bajo la licencia GNU. Python y su enorme biblioteca estándar son accesibles para la mayoría de las plataformas sin costo adicional.

 

Disponible en todos los sistemas operativos, este idioma se puede utilizar para procesar información de formularios, almacenar información en bases de datos, administrar el correo electrónico o incluso crear cookies del navegador. Es compatible con prácticamente todo tipo de bases de datos.

 

Las diferentes versiones de Python

 

Desde que Python 3 se lanzó en 2008, las dos versiones han coexistido. De hecho, muchos proyectos todavía usan la versión 2. Sin embargo, el cambio a la versión 3 se ha acelerado en los últimos años debido a la descontinuación anunciada del soporte de Python 2 para 2020.

 

Pitón2

 

Python 2.7 Lanzado en 2000, Python 2 es la versión más popular y ampliamente utilizada del lenguaje de programación. Su facilidad de manejo y uso lo hizo muy popular, lo que llevó a su integración en multitud de proyectos. Las numerosas bibliotecas desarrolladas para Python 2 también han contribuido a su éxito.

 

Extremadamente versátil, el lenguaje Python se ha adoptado en una gran cantidad de proyectos y su uso más intensivo ha comenzado a mostrar errores que no pueden corregirse con simples actualizaciones. Por lo tanto, Python 3 apareció para remediar esto. Sin embargo, debido a problemas de compatibilidad con versiones anteriores, la compatibilidad con Python 2 para la versión 2.7 se ha mantenido hasta finales de 2019, para facilitar la transición.

 

Python 3


Python 3 Una evolución real, Python 3 trae una gran limpieza y muchas características nuevas de gran uso. Administrar Python 3 es más fácil, el lenguaje es más poderoso y más fácil de usar. Sin embargo, se tomaron decisiones durante su desarrollo que afectaron severamente su compatibilidad con Python 2.7 como vimos anteriormente. De hecho, la mayoría de los programas y bibliotecas desarrollados para Python 2 no funcionan con Python 3. Esta situación provocó la convivencia de las dos versiones del lenguaje durante unos diez años.

 

Durante este período, se recomendó a los principiantes que usaran Python 3 y los usuarios de Python 2 para continuar usándolo. Sin embargo, las cosas siguieron evolucionando en segundo plano. Por lo tanto, el 31 de diciembre de 2019 se anunció como la fecha límite para el soporte de la versión 2.7 y la mayoría de las bibliotecas de terceros finalmente se migraron a Python 3. Tanto es así que hoy no hay ninguna razón válida para seguir prefiriendo el uso de Python 2.

 

¿Quién lo usa?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM y NASA utilizan Python en sus aplicaciones y proyectos multimillonarios o billonarios. Tanto Microsoft como Apple ofrecen soporte completo para Python en sus sistemas operativos y plataformas de desarrollo. Muchos sitios web, como YouTube o Grono.net, están escritos en Python.

 

La NASA ha estado usando Python en sus aplicaciones durante muchos años. Una implementación bien documentada es el uso de aplicaciones Python para administrar los controles de lanzamiento del transbordador.

YouTube: el sitio de videos más popular es principalmente Python. Los creadores del sitio web (adquirido por Google) destacaron la flexibilidad que ofrece Python, así como la rápida implementación de nuevas funcionalidades a través de un código claro que es fácil de ampliar y actualizar. Google usa Python en muchas de sus aplicaciones y servicios y ofrece bibliotecas de Python para muchos de sus servicios y API.

 

Python también lo utilizan muchas empresas locales y no es necesario trabajar en Google para poder utilizar Python. Las aplicaciones de Internet y el procesamiento de datos son ahora grandes dominios de este idioma.

 

 

python

 

 

¿Por qué Python es tan interesante?

 

Python es un lenguaje multiplataforma, versátil y de código abierto que se usa comúnmente en la ciencia de datos. Fácil de aprender y usar, goza de gran popularidad. Entre sus puntos fuertes está PyPI, que es un administrador de paquetes muy maduro y el hecho de que Python te permite crear más funciones usando menos líneas de código.

 

Aprendiendo Python

 

Python es un lenguaje de programación simple y poderoso conocido por su facilidad de aprendizaje. Su portabilidad a una gran cantidad de sistemas operativos, su sintaxis simple, su libre acceso y su capacidad de adaptación tanto a proyectos complejos como a scripts simples lo convierten en el lenguaje de elección para iniciarse en la programación. Python es actualmente el tercer lenguaje de programación más utilizado en el mundo y los expertos estiman que podría convertirse en el primer lenguaje en 3 o 4 años.

 

Python se enseña en muchas instituciones y hay muchos cursos gratuitos y de pago disponibles en línea. Además, este idioma tiene una gran comunidad, que es particularmente activa en la ayuda mutua y el intercambio de fuentes de aprendizaje.

 

Características de Python

 

El lenguaje Python se distingue por su portabilidad a una amplia variedad de sistemas operativos. Es un lenguaje de alto nivel que te permite hacer programación orientada a objetos pero también crear pequeños scripts.

 

Python es un lenguaje interpretado, legible y conciso. Es decir, su código se interpreta en tiempo de ejecución, por lo que no requiere pasar por un paso de compilación. Python es un lenguaje que ha atraído a una amplia variedad de informáticos con perfiles muy diferentes. Con el tiempo, esto ha dado lugar a muchas librerías muy diversas.

 

También es un lenguaje libre, extensible, que no para de evolucionar y que puede utilizarse en proyectos comerciales.

 

Funciones de Python

 

Versátil y multiplataforma, Python se usa ampliamente en la ciencia de datos, pero el uso de este lenguaje no se limita a este campo.

 

De hecho, con Python podemos hacer:


  • scripting y automatización,

  • puedes crear aplicaciones o sitios web como Youtube,

  • hacer modelado 3D y animaciones con Blender,

  • desarrollar ciertos elementos del juego como Battlefield II o Civilization IV,

  • software de diseño e interfaces de escritorio como Ubuntu, BitTorrent o DropBox)

  • pero también puede crear aplicaciones en Android con la biblioteca Kivy.

 

Python es muy bueno en ingeniería de software, pero su especialidad es realmente el procesamiento de datos y, como resultado, sus usos en la ciencia están aumentando.

 

Así sigue desarrollándose el uso de Python en Machine Learning (Deep Learning), se utiliza en particular en robótica y en campos como el reconocimiento visual, el audio o la traducción automática. Pero es en la inteligencia artificial donde Python realmente brilla, ya que se ha convertido en el lenguaje de referencia en este campo.

 

Módulos de Python

 

Por lo tanto, los módulos son archivos compuestos por una o más funciones útiles. De hecho, el hecho de dividir un programa en varios archivos más pequeños facilita su mantenimiento. Los módulos así creados son archivos que contienen definiciones e instrucciones. Estos archivos tienen el nombre del módulo con la extensión .py.

 

Tenga en cuenta que los módulos pueden importar otros módulos o ejecutarse como scripts.

 

¿Dónde funciona Python?

 

Las aplicaciones están escritas en Python y se ejecutan en muchos sistemas como Windows, Linux / Unix o macOS. Está disponible en Android con algunas limitaciones. También hay implementaciones de Python en Java (Jython) y .NET (IronPython) que funcionan dondequiera que estén disponibles estas plataformas. MicroPython es una implementación de Python minimalista especial para microcontroladores que le permite programar fácilmente la electrónica (microcontrolador, algo mucho más simple que el procesador en su teléfono inteligente o computadora).

 

Cada implementación de Python implementa la misma sintaxis y parte o toda la biblioteca estándar de Python. Esto significa que los scripts de Python simples se ejecutarán en cualquier implementación (aunque puede encontrar algunas diferencias o limitaciones con bastante rapidez).


  • Python: la implementación principal de Python

  • Jython: implementación de Java que permite el uso de clases de Java

  • IronPython: implementación en .NET e integrado con esta plataforma

  • MicroPython - implementación para microcontroladores

  • Circuit Python - MicroPython en una versión más amigable para aprender programación y control electrónico

  • Zerynth - plataforma de scripting para electrónica basada en una implementación de Python especializada

 

Casi siempre utilizará la implementación predeterminada para la programación de Python en una computadora. Jython e IronPython son proyectos bastante especializados para quienes trabajan en plataformas Java y .NET para complementar su conjunto de herramientas y lenguajes de scripting. En el caso de la electrónica, por ejemplo, Raspberry Pi, usará Python normal, pero en microcontroladores seleccionados, será CircuitPython (MicroPython) o Zerynth.

 

¿Para qué se puede utilizar Python?

 

Python se puede utilizar para crear sitios web, aplicaciones de escritorio que se ejecutan en las computadoras de los usuarios, incluidos juegos. También puede utilizar Python en aplicaciones de red o scripts, p. Ej. Generación de declaraciones e informes. También es popular entre los científicos y las personas involucradas en el procesamiento de datos y el aprendizaje automático. Es un lenguaje de programación versátil, pero tampoco lo es para todo.

 

Crear sitios web dinámicos es muy fácil y eficaz gracias a muy buenos frameworks como Django, Flask o el recolector Zope / Plone / Pyramid. Python ha encontrado aplicación en la creación rápida y eficaz de sitios web modernos ricos en funcionalidad. Gracias a una colección completa de módulos y bibliotecas, la facilidad de prueba y la legibilidad del código, los sitios web escritos en Python pueden lograr el mismo estado y conjunto de funcionalidades más rápido o más barato que los lenguajes y plataformas usados ​​anteriormente.

 

La plataforma Google App Engine para el alojamiento distribuido de aplicaciones web se basa en Python (así como en otros lenguajes) y ofrece a las aplicaciones web la misma escalabilidad que las aplicaciones y los servicios de la empresa. Sin administración manual del servidor y más fácil expansión y escalado de la infraestructura. La nube se adapta automáticamente al tráfico generado en el sitio web. App Engine tiene algunas limitaciones en términos de tecnologías o bases de datos disponibles, pero no Google Cloud Hosting basado en Kubernetes y Docker (aunque el uso de esta plataforma requiere cierto conocimiento de cómo funciona y cómo administrarla y configurarla).

 

Los servicios y los sitios de redes sociales son actualmente la base de muchos sitios web. Con Python, puede usar fácilmente la API / servicios de sitios web como Twitter, Facebook, aplicaciones de Google (Maps, Docs y otros), NASA, YouTube, servicios meteorológicos y de valores, y muchos otros. Las bibliotecas que implementan el inicio de sesión de OAuth para los fines de Django, Flask u otros marcos nos permitirán agregar inicio de sesión utilizando sitios de redes sociales en nuestro sitio web. Las API de devolución de datos nos permitirán recuperar y procesar varios tipos de datos, p. Ej. tiempo actual, datos estadísticos, datos financieros, etc.

 

Las aplicaciones de escritorio que se ejecutan en sistemas operativos clave (MS Windows, macOS, Linux) también se pueden escribir fácilmente en Python utilizando bibliotecas como PyQt5, PyGTK, wxPython o la biblioteca tk_inter incorporada. Con py2exe puede crear aplicaciones listas para usar (exe) para sistemas MS Windows y con aplicaciones listas para py2app para macOS. Sin embargo, cabe señalar que las aplicaciones de escritorio no se escriben con tanta frecuencia en Python.

 

Los scripts y aplicaciones de Python también son útiles en aplicaciones científicas o financieras donde se necesita el procesamiento de datos y la generación de gráficos, resúmenes, archivos PDF, hojas de Excel y similares. Con Reportlab, generamos archivos PDF y damos formato a todos los informes que contienen. Matplotlib ofrece varios tipos de generación de gráficos. Scipy ofrece implementaciones de varios algoritmos para cálculos complejos de Python. Pillow proporciona procesamiento de gráficos (como escalado, afilado, rotación, etc.) y xlwt y xlrt guardan y leen hojas de Excel. Además de poderosas bibliotecas computacionales como NumPy.

 

Los juegos no son el fuerte de Python; algunos motores de juegos se pueden programar en este lenguaje para hacer un juego funcional y completo, sin embargo, Python no es compatible con los motores más populares. Además, los motores de juegos de secuencias de comandos son solo una parte del desarrollo de juegos, por lo que si desea especializarse en el desarrollo de juegos, aprenderá sobre varias herramientas y lenguajes. No todos los programadores crean motores de juegos en C o scripts en un lenguaje de scripting, pero el gran avance de los juegos requiere especialización y apertura a diversas tecnologías, herramientas y competencias.

 

¿Cómo empezar con Python?

 

Instalación de Python en Linux: directrices para usuarios de Linux que utilizan Python en este sistema (instalación de Python desde repositorios, instalación de módulos complementarios de PyPI)

 

Instalación y configuración de Python en MS Windows: instalamos el intérprete de Python en MS-Windows

 

Instalación de Python en macOS: descripción general de las posibilidades y bibliotecas de Python adicionales disponibles en Mac OS X

 

Introducción a la programación de Python: un Python que describe su sintaxis y los conceptos básicos para usarlo con ejemplos de scripts simples.

 

Los pros y contras de Python

 

Python es un lenguaje de programación maduro, que se encuentra en su tercera versión principal. Fácil de aprender, goza de gran popularidad debido a sus múltiples cualidades. Sin embargo, como todos los lenguajes, Python no es perfecto.

 

Beneficios


  • Fácil de aprender y usar.

  • Popularidad y una gran comunidad.

  • Adaptado a muchos tipos de proyectos (ciencia, desarrollo web, inteligencia artificial).

  • Gran variedad de librerías disponibles.

  • Lenguaje interpretado y orientado a objetos que se beneficia de una gran portabilidad.

  • 3er idioma más utilizado actualmente.

  • Potencial para convertirse en el primer lenguaje de programación en unos pocos años.

 

Desventajas


  • Más lento que los lenguajes de bajo nivel (como Java o C).

  • La facilidad de aprender Python puede dificultar que un programador novato aprenda otro lenguaje de programación.

 

¿Qué es un host Python?

 

Hablamos de un host Python porque aunque este lenguaje se usa cada vez más para el desarrollo de aplicaciones web, no todos los hosts son compatibles con Python. Para tener el estado de un host de Python, el alojamiento debe poder ofrecer un entorno "compatible con Python".

 

En cuanto a las ofertas compartidas, muchas veces no ofrecen soporte para Python debido al impacto que su uso puede tener en los recursos compartidos con otro hosting. Incluso cuando este soporte se proporciona en el alojamiento compartido, a veces es la versión ofrecida la que es demasiado limitada o incompatible con su proyecto.

 

Cuando se trata de alojamiento en servidores VPS, en la nube o dedicados, puede encontrar limitaciones con respecto a las versiones disponibles.

 

¿Por qué debería utilizar un host Python?

 

Su criterio de selección para un host Python necesariamente tendrá en cuenta el tipo de proyecto que está desarrollando. Es posible que desee utilizar su alojamiento para un marco (Django, Flask, pirámide, etc.), para una o más aplicaciones, o incluso un proceso persistente. Para cada uno de estos casos, los requisitos previos difieren.

 

Un host de Python para marcos

 

El anuncio de compatibilidad con el lenguaje Python no se explica lo suficiente por sí mismo. Deberá profundizar su investigación y cuestionar a su anfitrión, para saber cuáles son las limitaciones de este alojamiento de Python y si el uso de un Framework está autorizado.

 

Si tiene la intención de utilizar un marco específico, le recomendamos que consulte de antemano para averiguar si este marco es compatible. Y en el caso en que se apoye, en qué medida.

 

Como Python 2 y Python 3 no son compatibles con versiones anteriores, es posible que la versión instalada por su host no sea compatible con su proyecto.

 

Un host Python para aplicaciones

 

Si desea alojar una aplicación Python, tendrá que asegurarse de que, además de ser compatible con su Framework, su alojamiento pueda ejecutar un servidor WSGI (interfaz de puerta de enlace de servidores web). Esta es una interfaz estándar entre los servidores web y el marco de la aplicación web. Esto estandariza la comunicación y los intercambios entre el servidor y el Framework, lo que hace posible escribir código web Python portátil, que se puede implementar en cualquier servidor compatible con WSGI.

 

Un host de Python para procesos persistentes

 

Los procesos persistentes son, por su naturaleza, bastante intensivos en recursos. Esta es la razón por la que muchos hostings no los permiten y especialmente el hosting compartido, incluso cuando este último anunció que los recursos asignados son ilimitados. Si tiene un alojamiento compartido, deberá consultar con su anfitrión para averiguar si esto está permitido en su plataforma.

 

Si necesita ejecutar procesos persistentes sin ninguna restricción, le recomendamos que opte por un VPS, la nube o un servidor dedicado.

 

¿Qué buscar en un buen host Python?

 

Antes de elegir su alojamiento de Python, asegúrese de que sea compatible con Frameworks, Módulos, que sea compatible con FastCGI o SCGI mod wsgi, que pueda tener acceso a Shell y que el lenguaje Python y su intérprete estén actualizados.

 

Versiones compatibles del intérprete de Python

 

Es importante asegurarse de que el intérprete esté actualizado y que sea lo que necesita. Porque es posible que su anfitrión no tenga prisa por actualizarlo si la demanda es baja.

Tenga en cuenta que, dependiendo de los permisos otorgados por su host, es posible en algunos casos en el alojamiento compartido actualizar la versión de Python y el intérprete usando un terminal SSH.

 

Acceso a Shell

 

El Shell es una interfaz de conexión de sistema a sistema cifrada, que le permite abrir una interfaz de línea de comandos en otra máquina y que le permitirá escribir y ejecutar scripts allí.

 

El acceso a Shell es fundamental. No es posible alojar un proyecto de Python sin este acceso. Por lo tanto, es necesario para el desarrollo y la administración de su proyecto Python.

 

Velocidad y ancho de banda

 

Como hemos visto anteriormente, algunos proyectos de Python, como los procesos persistentes, pueden consumir muchos recursos. Por lo tanto, debe asegurarse de que su alojamiento compartido o su servidor (VPS, nube o dedicado) sea capaz de proporcionar los recursos necesarios para el correcto funcionamiento de su proyecto. Cuando se trata de ancho de banda, todo dependerá de tu proyecto y del tráfico que necesite generar. Sin embargo, tenga en cuenta que una gran cantidad de hosts ofrecen ancho de banda ilimitado.

 

Soporte e instalación de módulos y bibliotecas

 

Este es otro punto importante que puede ser motivo de gran frustración si no hace algunas comprobaciones primero. De hecho, algunos hosts pueden tener regulaciones muy restrictivas con respecto a la instalación de módulos y bibliotecas adicionales.

 

Por lo tanto, algunos hosts procederán sin cuestionar cualquier solicitud de instalación, lo más rápido posible. Pero otros hosts establecen reglas sobre qué complementos permiten y, en algunos casos, simplemente rechazarán la instalación de cualquier complemento nuevo no probado o que no sea de confianza.

 

Compatibilidad con procesos persistentes

 

Si ya sabe que su proyecto incluirá procesos permanentes, se recomienda encarecidamente que recurra al host en un VPS, nube o servidor dedicado. Aún deberá asegurarse de que su servidor tenga recursos suficientes para sus procesos persistentes.

 

Si decide optar por el alojamiento compartido de todos modos, asegúrese de que su host acepte procesos persistentes y cuáles son los límites de recursos.

 

La relación calidad / precio del servicio.

 

En general, si desea obtener la máxima compatibilidad con Python y un buen rendimiento, deberá optar por el alojamiento en un VPS, en la nube o en un servidor dedicado.

 

Varios planes de alojamiento en la nube también deberían poder satisfacerlo. Cuando se trata de un alojamiento compartido clásico, pocos podrán satisfacerte completamente en cuanto a la relación calidad / precio del servicio.

 

Sin embargo, todavía es posible encontrar un buen host Python dentro de un rango de precios razonables. Pero nuevamente, todo depende de su proyecto y sus necesidades, porque eso es lo que más debería influir en su elección.

 

Alternativamente, si sus requisitos de recursos son limitados o simplemente desea probar algunos scripts, puede ir a un host gratuito de Python.

 

¿Qué pasa con los hosts gratuitos de Python?

 

El host gratuito de Python y una buena solución para probar o iniciar un pequeño proyecto. La mayoría de estos alojamientos te permitirán usar scripts o desarrollar una aplicación web usando un marco web Python. Las ofertas gratuitas de estos hosts generalmente están destinadas a permitirle probar su servicio antes de actualizar a la versión completa de pago.

A menos que su proyecto sea realmente pequeño y eficiente en recursos, es poco probable que el alojamiento gratuito de Python sea suficiente para usted a largo plazo.

 

Programación web con Django

 

Siguiendo el mercado, Python también ofrece excelentes opciones para la programación web. Actualmente, el framework más famoso para esto es Django, y al respecto, para empezar, veamos en detalle, qué es exactamente:

 

Django es un framework gratuito y de código abierto para el desarrollo web a un nivel tan alto que ya nos trae a nosotros, los programadores, una solución ORM, simplificando al máximo el acceso a los datos en la base de datos.

 

Otro diferencial es la interfaz de administración proporcionada por él, Django Admin. Así, al crear una clase de dominio, por ejemplo, podemos solicitar que se creen automáticamente las funcionalidades relacionadas con un CRUD de esa clase. Esto reduce considerablemente nuestro trabajo, dejando solo pequeñas personalizaciones, si es necesario. Asimismo, simplifica la gestión de usuarios, control de acceso, entre otras tareas administrativas.

 

Curiosamente, en Django, no programamos con el patrón arquitectónico MVC, sino con el patrón MTV, que tiene características similares a su 'relativo' más famoso.

 

Conclusión

 

A pesar de la popularidad del lenguaje de programación Python, no hay muchas ofertas de alojamiento serias y completas. Por ahora, probablemente se verá obligado a recurrir a una solución más cara que el alojamiento compartido tradicional.

 

De hecho, estas plataformas aún no están optimizadas para ofrecer un alojamiento completo de Python a precios bajos y cumplir con todas las expectativas de los desarrolladores.

 

Si quieres poder desarrollar tu proyecto Python, sin verte obstaculizado en tu desarrollo por un hosting que no sea completamente compatible con este lenguaje de programación, tendrás que recurrir a fórmulas más caras, como el hosting en la nube o servidores.