Pitón (Python)

Hablamos de un host Python porque aunque este lenguaje se usa cada vez más para el desarrollo de aplicaciones web, no todos los hosts son compatibles con Python. Para tener el estado de un host de Python, el alojamiento debe poder ofrecer un entorno "compatible con Python".
Para ver el artículo completo en Python ...

Mostrar filtro
Filtros de alojamiento
A2 Themes & Host Me Filter

Sistema operativo

Espacio del disco

Memoria RAM

Tipo de disco

Núcleos de CPU

Ordenar

Puntuación - 9.2
AvaHost Logo
AvaHost

AvaHost

Small
$3.17 /Mensual

18 Cupones

Ubicaciones del servidor


AvaHost Servers in LondonReino Unido AvaHost Servers in CharlotteEstados Unidos AvaHost Servers in NetherlandsPaíses Bajos
Comparar
Puntuación - 8.5
CrazyHost Nepal Logo
CrazyHost Nepal

CrazyHost Nepal

SSD Shared Hosting
$7.54 /Anual


Ubicaciones del servidor


CrazyHost Nepal Servers in GermanyAlemania CrazyHost Nepal Servers in IndiaIndia
Comparar
Puntuación - 8
SeiMaxim Logo
SeiMaxim

SeiMaxim

Basic Shared Hosting
$7.99 /Mensual


Ubicaciones del servidor


SeiMaxim Servers in AmsterdamPaíses Bajos SeiMaxim Servers in Los AngelesEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 6.7
QHoster Logo
QHoster

QHoster

Mini
$2.54 /Mensual


Ubicaciones del servidor


QHoster Servers in ChicagoEstados Unidos QHoster Servers in RoubaixFrancia QHoster Servers in RotterdamPaíses Bajos QHoster Servers in Frankfurt am MainAlemania QHoster Servers in StockholmSuecia QHoster Servers in CanadaCanadá QHoster Servers in CoventryReino Unido QHoster Servers in MoscowFederación Rusa QHoster Servers in ZurichSuiza QHoster Servers in SiauliaiLituania QHoster Servers in MilanoItalia QHoster Servers in SofiaBulgaria QHoster Servers in MexicoMéxico QHoster Servers in SingaporeSingapur
Comparar
Puntuación - 6
Provider.lk Logo
Provider.lk

Provider.lk

wDeluxe
$2.26 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Provider.lk Servers in Sri LankaSri Lanka
Comparar
Puntuación - 5.4
Ibee Hosting Logo
Ibee Hosting

Alojamiento Ibee

PHP and Mysql Hosting
$2 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Ibee Hosting Servers in Saint PetersburgFederación Rusa Ibee Hosting Servers in DallasEstados Unidos Ibee Hosting Servers in AmsterdamPaíses Bajos Ibee Hosting Servers in IndiaIndia
Comparar
Puntuación - 4.1
Solid Hosting Logo
Solid Hosting

Alojamiento sólido

Shared plan
$4.99 /Mensual

Comparar
Puntuación - 3.3
Java Provider Logo
Java Provider

Proveedor de Java

Private Tomcat
$9.99 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Java Provider Servers in GermanyAlemania
Comparar
Puntuación - 1
Mikro VPS Logo
Mikro VPS

Mikro VPS

VPS SSD 1
$4.39 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Mikro VPS Servers in BudapestHungría
Comparar
Puntuación - 0
Server Basket Logo
Server Basket

Cesta del servidor

CCHL1
$1.65 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Server Basket Servers in MumbaiIndia Server Basket Servers in UnionEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 0
RedSwitches Logo
RedSwitches

RedSwitches

Pearl
$6.94 /Mensual


Ubicaciones del servidor


RedSwitches Servers in NetherlandsPaíses Bajos RedSwitches Servers in UnionEstados Unidos RedSwitches Servers in MelbourneAustralia RedSwitches Servers in MumbaiIndia RedSwitches Servers in GermanyAlemania
Comparar
Puntuación - 0
shneider-host.ru Logo
shneider-host.ru

shneider-host.ru

First
$1.95 /Mensual


Ubicaciones del servidor


shneider-host.ru Servers in AmsterdamPaíses Bajos shneider-host.ru Servers in Saint PetersburgFederación Rusa
Comparar
Puntuación - 0
Nexanow Logo
Nexanow

Nexanow

Mini Shared Hosting 1
$0.35 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Nexanow Servers in MumbaiIndia Nexanow Servers in GelsenkirchenAlemania Nexanow Servers in FindlayEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 0
Heroku Logo
Heroku

Heroku

Hobby
$7 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Heroku Servers in United StatesEstados Unidos
Comparar
Puntuación - 0
Domai Nesia Logo
Domai Nesia

Domai Nesia

Extra
$1.1 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Domai Nesia Servers in LondonReino Unido Domai Nesia Servers in JakartaIndonesia Domai Nesia Servers in TokyoJapón Domai Nesia Servers in DallasEstados Unidos Domai Nesia Servers in SingaporeSingapur
Comparar
Puntuación - 0
1-GB.NET Logo
1-GB.NET

1-GB.NET

1 GigaByte Network (1-GB.NET) Beginner Hosting Plan
$4.17 /Mensual


Ubicaciones del servidor


1-GB.NET Servers in ParisFrancia 1-GB.NET Servers in TokyoJapón 1-GB.NET Servers in SydneyAustralia 1-GB.NET Servers in SeoulCorea del Sur 1-GB.NET Servers in SeattleEstados Unidos 1-GB.NET Servers in Sao PauloBrasil 1-GB.NET Servers in OsloNoruega 1-GB.NET Servers in MilanoItalia 1-GB.NET Servers in LondonReino Unido 1-GB.NET Servers in TorontoCanadá 1-GB.NET Servers in Frankfurt am MainAlemania 1-GB.NET Servers in ChennaiIndia 1-GB.NET Servers in AmsterdamPaíses Bajos
Comparar
Puntuación - 0
Infra Networking Logo
Infra Networking

Redes de infraestructura

ALFA
$4.19 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Infra Networking Servers in JakartaIndonesia Infra Networking Servers in DallasEstados Unidos Infra Networking Servers in DublinIrlanda Infra Networking Servers in LondonReino Unido Infra Networking Servers in Frankfurt am MainAlemania Infra Networking Servers in SingaporeSingapur Infra Networking Servers in AmsterdamPaíses Bajos Infra Networking Servers in UruguayUruguay
Comparar
Puntuación - 0
Chemi Cloud Logo
Chemi Cloud

Chemi Cloud

Ionic
$2.95 /Mensual


Ubicaciones del servidor


Chemi Cloud Servers in BangaloreIndia Chemi Cloud Servers in New YorkEstados Unidos Chemi Cloud Servers in BucharestRumania Chemi Cloud Servers in LondonReino Unido Chemi Cloud Servers in AmsterdamPaíses Bajos Chemi Cloud Servers in TorontoCanadá Chemi Cloud Servers in SydneyAustralia
Comparar
Piloto de confianza Miles Web
Puntuación - 9.6
Miles Web Logo
Miles Web

Miles Web

Economy
$0.92 /Mensual

Reseñas 1925


Ubicaciones del servidor


Miles Web Servers in RomaniaRumania Miles Web Servers in ChicagoEstados Unidos Miles Web Servers in LondonReino Unido Miles Web Servers in BangkokTailandia Miles Web Servers in TorontoCanadá Miles Web Servers in SydneyAustralia Miles Web Servers in DubaiEmiratos Árabes Unidos Miles Web Servers in IndiaIndia Miles Web Servers in SingaporeSingapur
Comparar

El lenguaje de programación interpretado Python fue creado a fines de la década de 1980 por Guido van Rossum como sucesor del lenguaje ABC. Este lenguaje de programación versátil y popular es simple y escalable. Su nombre está inspirado en una famosa serie de parodias de Monty Python.

 

 

python

 

 

Este lenguaje orientado a objetos es utilizado en particular por Google, YouTube, Mozilla, CERN y NASA. Sus muchas fortalezas y su fácil aprendizaje lo hicieron muy popular, mientras que su código fuente está disponible bajo la licencia GNU. Python y su enorme biblioteca estándar son accesibles para la mayoría de las plataformas sin costo adicional.

 

Disponible en todos los sistemas operativos, este idioma se puede utilizar para procesar información de formularios, almacenar información en bases de datos, administrar el correo electrónico o incluso crear cookies del navegador. Es compatible con prácticamente todo tipo de bases de datos.

 

Las diferentes versiones de Python

 

Desde que Python 3 se lanzó en 2008, las dos versiones han coexistido. De hecho, muchos proyectos todavía usan la versión 2. Sin embargo, el cambio a la versión 3 se ha acelerado en los últimos años debido a la descontinuación anunciada del soporte de Python 2 para 2020.

 

Pitón2

 

Python 2.7 Lanzado en 2000, Python 2 es la versión más popular y ampliamente utilizada del lenguaje de programación. Su facilidad de manejo y uso lo hizo muy popular, lo que llevó a su integración en multitud de proyectos. Las numerosas bibliotecas desarrolladas para Python 2 también han contribuido a su éxito.

 

Extremadamente versátil, el lenguaje Python se ha adoptado en una gran cantidad de proyectos y su uso más intensivo ha comenzado a mostrar errores que no pueden corregirse con simples actualizaciones. Por lo tanto, Python 3 apareció para remediar esto. Sin embargo, debido a problemas de compatibilidad con versiones anteriores, la compatibilidad con Python 2 para la versión 2.7 se ha mantenido hasta finales de 2019, para facilitar la transición.

 

Python 3


Python 3 Una evolución real, Python 3 trae una gran limpieza y muchas características nuevas de gran uso. Administrar Python 3 es más fácil, el lenguaje es más poderoso y más fácil de usar. Sin embargo, se tomaron decisiones durante su desarrollo que afectaron severamente su compatibilidad con Python 2.7 como vimos anteriormente. De hecho, la mayoría de los programas y bibliotecas desarrollados para Python 2 no funcionan con Python 3. Esta situación provocó la convivencia de las dos versiones del lenguaje durante unos diez años.

 

Durante este período, se recomendó a los principiantes que usaran Python 3 y los usuarios de Python 2 para continuar usándolo. Sin embargo, las cosas siguieron evolucionando en segundo plano. Por lo tanto, el 31 de diciembre de 2019 se anunció como la fecha límite para el soporte de la versión 2.7 y la mayoría de las bibliotecas de terceros finalmente se migraron a Python 3. Tanto es así que hoy no hay ninguna razón válida para seguir prefiriendo el uso de Python 2.

 

¿Quién lo usa?

 

Google, Yahoo, Nokia, IBM y NASA utilizan Python en sus aplicaciones y proyectos multimillonarios o billonarios. Tanto Microsoft como Apple ofrecen soporte completo para Python en sus sistemas operativos y plataformas de desarrollo. Muchos sitios web, como YouTube o Grono.net, están escritos en Python.

 

La NASA ha estado usando Python en sus aplicaciones durante muchos años. Una implementación bien documentada es el uso de aplicaciones Python para administrar los controles de lanzamiento del transbordador.

YouTube: el sitio de videos más popular es principalmente Python. Los creadores del sitio web (adquirido por Google) destacaron la flexibilidad que ofrece Python, así como la rápida implementación de nuevas funcionalidades a través de un código claro que es fácil de ampliar y actualizar. Google usa Python en muchas de sus aplicaciones y servicios y ofrece bibliotecas de Python para muchos de sus servicios y API.

 

Python también lo utilizan muchas empresas locales y no es necesario trabajar en Google para poder utilizar Python. Las aplicaciones de Internet y el procesamiento de datos son ahora grandes dominios de este idioma.

 

 

python

 

 

¿Por qué Python es tan interesante?

 

Python es un lenguaje multiplataforma, versátil y de código abierto que se usa comúnmente en la ciencia de datos. Fácil de aprender y usar, goza de gran popularidad. Entre sus puntos fuertes está PyPI, que es un administrador de paquetes muy maduro y el hecho de que Python te permite crear más funciones usando menos líneas de código.

 

Aprendiendo Python

 

Python es un lenguaje de programación simple y poderoso conocido por su facilidad de aprendizaje. Su portabilidad a una gran cantidad de sistemas operativos, su sintaxis simple, su libre acceso y su capacidad de adaptación tanto a proyectos complejos como a scripts simples lo convierten en el lenguaje de elección para iniciarse en la programación. Python es actualmente el tercer lenguaje de programación más utilizado en el mundo y los expertos estiman que podría convertirse en el primer lenguaje en 3 o 4 años.

 

Python se enseña en muchas instituciones y hay muchos cursos gratuitos y de pago disponibles en línea. Además, este idioma tiene una gran comunidad, que es particularmente activa en la ayuda mutua y el intercambio de fuentes de aprendizaje.

 

Características de Python

 

El lenguaje Python se distingue por su portabilidad a una amplia variedad de sistemas operativos. Es un lenguaje de alto nivel que te permite hacer programación orientada a objetos pero también crear pequeños scripts.

 

Python es un lenguaje interpretado, legible y conciso. Es decir, su código se interpreta en tiempo de ejecución, por lo que no requiere pasar por un paso de compilación. Python es un lenguaje que ha atraído a una amplia variedad de informáticos con perfiles muy diferentes. Con el tiempo, esto ha dado lugar a muchas librerías muy diversas.

 

También es un lenguaje libre, extensible, que no para de evolucionar y que puede utilizarse en proyectos comerciales.

 

Funciones de Python

 

Versátil y multiplataforma, Python se usa ampliamente en la ciencia de datos, pero el uso de este lenguaje no se limita a este campo.

 

De hecho, con Python podemos hacer:


  • scripting y automatización,

  • puedes crear aplicaciones o sitios web como Youtube,

  • hacer modelado 3D y animaciones con Blender,

  • desarrollar ciertos elementos del juego como Battlefield II o Civilization IV,

  • software de diseño e interfaces de escritorio como Ubuntu, BitTorrent o DropBox)

  • pero también puede crear aplicaciones en Android con la biblioteca Kivy.

 

Python es muy bueno en ingeniería de software, pero su especialidad es realmente el procesamiento de datos y, como resultado, sus usos en la ciencia están aumentando.

 

Así sigue desarrollándose el uso de Python en Machine Learning (Deep Learning), se utiliza en particular en robótica y en campos como el reconocimiento visual, el audio o la traducción automática. Pero es en la inteligencia artificial donde Python realmente brilla, ya que se ha convertido en el lenguaje de referencia en este campo.

 

Módulos de Python

 

Por lo tanto, los módulos son archivos compuestos por una o más funciones útiles. De hecho, el hecho de dividir un programa en varios archivos más pequeños facilita su mantenimiento. Los módulos así creados son archivos que contienen definiciones e instrucciones. Estos archivos tienen el nombre del módulo con la extensión .py.

 

Tenga en cuenta que los módulos pueden importar otros módulos o ejecutarse como scripts.

 

¿Dónde funciona Python?

 

Las aplicaciones están escritas en Python y se ejecutan en muchos sistemas como Windows, Linux / Unix o macOS. Está disponible en Android con algunas limitaciones. También hay implementaciones de Python en Java (Jython) y .NET (IronPython) que funcionan dondequiera que estén disponibles estas plataformas. MicroPython es una implementación de Python minimalista especial para microcontroladores que le permite programar fácilmente la electrónica (microcontrolador, algo mucho más simple que el procesador en su teléfono inteligente o computadora).

 

Cada implementación de Python implementa la misma sintaxis y parte o toda la biblioteca estándar de Python. Esto significa que los scripts de Python simples se ejecutarán en cualquier implementación (aunque puede encontrar algunas diferencias o limitaciones con bastante rapidez).


  • Python: la implementación principal de Python

  • Jython: implementación de Java que permite el uso de clases de Java

  • IronPython: implementación en .NET e integrado con esta plataforma

  • MicroPython - implementación para microcontroladores

  • Circuit Python - MicroPython en una versión más amigable para aprender programación y control electrónico

  • Zerynth - plataforma de scripting para electrónica basada en una implementación de Python especializada

 

Casi siempre utilizará la implementación predeterminada para la programación de Python en una computadora. Jython e IronPython son proyectos bastante especializados para quienes trabajan en plataformas Java y .NET para complementar su conjunto de herramientas y lenguajes de scripting. En el caso de la electrónica, por ejemplo, Raspberry Pi, usará Python normal, pero en microcontroladores seleccionados, será CircuitPython (MicroPython) o Zerynth.

 

¿Para qué se puede utilizar Python?

 

Python se puede utilizar para crear sitios web, aplicaciones de escritorio que se ejecutan en las computadoras de los usuarios, incluidos juegos. También puede utilizar Python en aplicaciones de red o scripts, p. Ej. Generación de declaraciones e informes. También es popular entre los científicos y las personas involucradas en el procesamiento de datos y el aprendizaje automático. Es un lenguaje de programación versátil, pero tampoco lo es para todo.

 

Crear sitios web dinámicos es muy fácil y eficaz gracias a muy buenos frameworks como Django, Flask o el recolector Zope / Plone / Pyramid. Python ha encontrado aplicación en la creación rápida y eficaz de sitios web modernos ricos en funcionalidad. Gracias a una colección completa de módulos y bibliotecas, la facilidad de prueba y la legibilidad del código, los sitios web escritos en Python pueden lograr el mismo estado y conjunto de funcionalidades más rápido o más barato que los lenguajes y plataformas usados ​​anteriormente.

 

La plataforma Google App Engine para el alojamiento distribuido de aplicaciones web se basa en Python (así como en otros lenguajes) y ofrece a las aplicaciones web la misma escalabilidad que las aplicaciones y los servicios de la empresa. Sin administración manual del servidor y más fácil expansión y escalado de la infraestructura. La nube se adapta automáticamente al tráfico generado en el sitio web. App Engine tiene algunas limitaciones en términos de tecnologías o bases de datos disponibles, pero no Google Cloud Hosting basado en Kubernetes y Docker (aunque el uso de esta plataforma requiere cierto conocimiento de cómo funciona y cómo administrarla y configurarla).

 

Los servicios y los sitios de redes sociales son actualmente la base de muchos sitios web. Con Python, puede usar fácilmente la API / servicios de sitios web como Twitter, Facebook, aplicaciones de Google (Maps, Docs y otros), NASA, YouTube, servicios meteorológicos y de valores, y muchos otros. Las bibliotecas que implementan el inicio de sesión de OAuth para los fines de Django, Flask u otros marcos nos permitirán agregar inicio de sesión utilizando sitios de redes sociales en nuestro sitio web. Las API de devolución de datos nos permitirán recuperar y procesar varios tipos de datos, p. Ej. tiempo actual, datos estadísticos, datos financieros, etc.

 

Las aplicaciones de escritorio que se ejecutan en sistemas operativos clave (MS Windows, macOS, Linux) también se pueden escribir fácilmente en Python utilizando bibliotecas como PyQt5, PyGTK, wxPython o la biblioteca tk_inter incorporada. Con py2exe puede crear aplicaciones listas para usar (exe) para sistemas MS Windows y con aplicaciones listas para py2app para macOS. Sin embargo, cabe señalar que las aplicaciones de escritorio no se escriben con tanta frecuencia en Python.

 

Los scripts y aplicaciones de Python también son útiles en aplicaciones científicas o financieras donde se necesita el procesamiento de datos y la generación de gráficos, resúmenes, archivos PDF, hojas de Excel y similares. Con Reportlab, generamos archivos PDF y damos formato a todos los informes que contienen. Matplotlib ofrece varios tipos de generación de gráficos. Scipy ofrece implementaciones de varios algoritmos para cálculos complejos de Python. Pillow proporciona procesamiento de gráficos (como escalado, afilado, rotación, etc.) y xlwt y xlrt guardan y leen hojas de Excel. Además de poderosas bibliotecas computacionales como NumPy.

 

Los juegos no son el fuerte de Python; algunos motores de juegos se pueden programar en este lenguaje para hacer un juego funcional y completo, sin embargo, Python no es compatible con los motores más populares. Además, los motores de juegos de secuencias de comandos son solo una parte del desarrollo de juegos, por lo que si desea especializarse en el desarrollo de juegos, aprenderá sobre varias herramientas y lenguajes. No todos los programadores crean motores de juegos en C o scripts en un lenguaje de scripting, pero el gran avance de los juegos requiere especialización y apertura a diversas tecnologías, herramientas y competencias.

 

¿Cómo empezar con Python?

 

Instalación de Python en Linux: directrices para usuarios de Linux que utilizan Python en este sistema (instalación de Python desde repositorios, instalación de módulos complementarios de PyPI)

 

Instalación y configuración de Python en MS Windows: instalamos el intérprete de Python en MS-Windows

 

Instalación de Python en macOS: descripción general de las posibilidades y bibliotecas de Python adicionales disponibles en Mac OS X

 

Introducción a la programación de Python: un Python que describe su sintaxis y los conceptos básicos para usarlo con ejemplos de scripts simples.

 

Los pros y contras de Python

 

Python es un lenguaje de programación maduro, que se encuentra en su tercera versión principal. Fácil de aprender, goza de gran popularidad debido a sus múltiples cualidades. Sin embargo, como todos los lenguajes, Python no es perfecto.

 

Beneficios


  • Fácil de aprender y usar.

  • Popularidad y una gran comunidad.

  • Adaptado a muchos tipos de proyectos (ciencia, desarrollo web, inteligencia artificial).

  • Gran variedad de librerías disponibles.

  • Lenguaje interpretado y orientado a objetos que se beneficia de una gran portabilidad.

  • 3er idioma más utilizado actualmente.

  • Potencial para convertirse en el primer lenguaje de programación en unos pocos años.

 

Desventajas


  • Más lento que los lenguajes de bajo nivel (como Java o C).

  • La facilidad de aprender Python puede dificultar que un programador novato aprenda otro lenguaje de programación.

 

¿Qué es un host Python?

 

Hablamos de un host Python porque aunque este lenguaje se usa cada vez más para el desarrollo de aplicaciones web, no todos los hosts son compatibles con Python. Para tener el estado de un host de Python, el alojamiento debe poder ofrecer un entorno "compatible con Python".

 

En cuanto a las ofertas compartidas, muchas veces no ofrecen soporte para Python debido al impacto que su uso puede tener en los recursos compartidos con otro hosting. Incluso cuando este soporte se proporciona en el alojamiento compartido, a veces es la versión ofrecida la que es demasiado limitada o incompatible con su proyecto.

 

Cuando se trata de alojamiento en servidores VPS, en la nube o dedicados, puede encontrar limitaciones con respecto a las versiones disponibles.

 

¿Por qué debería utilizar un host Python?

 

Su criterio de selección para un host Python necesariamente tendrá en cuenta el tipo de proyecto que está desarrollando. Es posible que desee utilizar su alojamiento para un marco (Django, Flask, pirámide, etc.), para una o más aplicaciones, o incluso un proceso persistente. Para cada uno de estos casos, los requisitos previos difieren.

 

Un host de Python para marcos

 

El anuncio de compatibilidad con el lenguaje Python no se explica lo suficiente por sí mismo. Deberá profundizar su investigación y cuestionar a su anfitrión, para saber cuáles son las limitaciones de este alojamiento de Python y si el uso de un Framework está autorizado.

 

Si tiene la intención de utilizar un marco específico, le recomendamos que consulte de antemano para averiguar si este marco es compatible. Y en el caso en que se apoye, en qué medida.

 

Como Python 2 y Python 3 no son compatibles con versiones anteriores, es posible que la versión instalada por su host no sea compatible con su proyecto.

 

Un host Python para aplicaciones

 

Si desea alojar una aplicación Python, tendrá que asegurarse de que, además de ser compatible con su Framework, su alojamiento pueda ejecutar un servidor WSGI (interfaz de puerta de enlace de servidores web). Esta es una interfaz estándar entre los servidores web y el marco de la aplicación web. Esto estandariza la comunicación y los intercambios entre el servidor y el Framework, lo que hace posible escribir código web Python portátil, que se puede implementar en cualquier servidor compatible con WSGI.

 

Un host de Python para procesos persistentes

 

Los procesos persistentes son, por su naturaleza, bastante intensivos en recursos. Esta es la razón por la que muchos hostings no los permiten y especialmente el hosting compartido, incluso cuando este último anunció que los recursos asignados son ilimitados. Si tiene un alojamiento compartido, deberá consultar con su anfitrión para averiguar si esto está permitido en su plataforma.

 

Si necesita ejecutar procesos persistentes sin ninguna restricción, le recomendamos que opte por un VPS, la nube o un servidor dedicado.

 

¿Qué buscar en un buen host Python?

 

Antes de elegir su alojamiento de Python, asegúrese de que sea compatible con Frameworks, Módulos, que sea compatible con FastCGI o SCGI mod wsgi, que pueda tener acceso a Shell y que el lenguaje Python y su intérprete estén actualizados.

 

Versiones compatibles del intérprete de Python

 

Es importante asegurarse de que el intérprete esté actualizado y que sea lo que necesita. Porque es posible que su anfitrión no tenga prisa por actualizarlo si la demanda es baja.

Tenga en cuenta que, dependiendo de los permisos otorgados por su host, es posible en algunos casos en el alojamiento compartido actualizar la versión de Python y el intérprete usando un terminal SSH.

 

Acceso a Shell

 

El Shell es una interfaz de conexión de sistema a sistema cifrada, que le permite abrir una interfaz de línea de comandos en otra máquina y que le permitirá escribir y ejecutar scripts allí.

 

El acceso a Shell es fundamental. No es posible alojar un proyecto de Python sin este acceso. Por lo tanto, es necesario para el desarrollo y la administración de su proyecto Python.

 

Velocidad y ancho de banda

 

Como hemos visto anteriormente, algunos proyectos de Python, como los procesos persistentes, pueden consumir muchos recursos. Por lo tanto, debe asegurarse de que su alojamiento compartido o su servidor (VPS, nube o dedicado) sea capaz de proporcionar los recursos necesarios para el correcto funcionamiento de su proyecto. Cuando se trata de ancho de banda, todo dependerá de tu proyecto y del tráfico que necesite generar. Sin embargo, tenga en cuenta que una gran cantidad de hosts ofrecen ancho de banda ilimitado.

 

Soporte e instalación de módulos y bibliotecas

 

Este es otro punto importante que puede ser motivo de gran frustración si no hace algunas comprobaciones primero. De hecho, algunos hosts pueden tener regulaciones muy restrictivas con respecto a la instalación de módulos y bibliotecas adicionales.

 

Por lo tanto, algunos hosts procederán sin cuestionar cualquier solicitud de instalación, lo más rápido posible. Pero otros hosts establecen reglas sobre qué complementos permiten y, en algunos casos, simplemente rechazarán la instalación de cualquier complemento nuevo no probado o que no sea de confianza.

 

Compatibilidad con procesos persistentes

 

Si ya sabe que su proyecto incluirá procesos permanentes, se recomienda encarecidamente que recurra al host en un VPS, nube o servidor dedicado. Aún deberá asegurarse de que su servidor tenga recursos suficientes para sus procesos persistentes.

 

Si decide optar por el alojamiento compartido de todos modos, asegúrese de que su host acepte procesos persistentes y cuáles son los límites de recursos.

 

La relación calidad / precio del servicio.

 

En general, si desea obtener la máxima compatibilidad con Python y un buen rendimiento, deberá optar por el alojamiento en un VPS, en la nube o en un servidor dedicado.

 

Varios planes de alojamiento en la nube también deberían poder satisfacerlo. Cuando se trata de un alojamiento compartido clásico, pocos podrán satisfacerte completamente en cuanto a la relación calidad / precio del servicio.

 

Sin embargo, todavía es posible encontrar un buen host Python dentro de un rango de precios razonables. Pero nuevamente, todo depende de su proyecto y sus necesidades, porque eso es lo que más debería influir en su elección.

 

Alternativamente, si sus requisitos de recursos son limitados o simplemente desea probar algunos scripts, puede ir a un host gratuito de Python.

 

¿Qué pasa con los hosts gratuitos de Python?

 

El host gratuito de Python y una buena solución para probar o iniciar un pequeño proyecto. La mayoría de estos alojamientos te permitirán usar scripts o desarrollar una aplicación web usando un marco web Python. Las ofertas gratuitas de estos hosts generalmente están destinadas a permitirle probar su servicio antes de actualizar a la versión completa de pago.

A menos que su proyecto sea realmente pequeño y eficiente en recursos, es poco probable que el alojamiento gratuito de Python sea suficiente para usted a largo plazo.

 

Programación web con Django

 

Siguiendo el mercado, Python también ofrece excelentes opciones para la programación web. Actualmente, el framework más famoso para esto es Django, y al respecto, para empezar, veamos en detalle, qué es exactamente:

 

Django es un framework gratuito y de código abierto para el desarrollo web a un nivel tan alto que ya nos trae a nosotros, los programadores, una solución ORM, simplificando al máximo el acceso a los datos en la base de datos.

 

Otro diferencial es la interfaz de administración proporcionada por él, Django Admin. Así, al crear una clase de dominio, por ejemplo, podemos solicitar que se creen automáticamente las funcionalidades relacionadas con un CRUD de esa clase. Esto reduce considerablemente nuestro trabajo, dejando solo pequeñas personalizaciones, si es necesario. Asimismo, simplifica la gestión de usuarios, control de acceso, entre otras tareas administrativas.

 

Curiosamente, en Django, no programamos con el patrón arquitectónico MVC, sino con el patrón MTV, que tiene características similares a su 'relativo' más famoso.

 

Conclusión

 

A pesar de la popularidad del lenguaje de programación Python, no hay muchas ofertas de alojamiento serias y completas. Por ahora, probablemente se verá obligado a recurrir a una solución más cara que el alojamiento compartido tradicional.

 

De hecho, estas plataformas aún no están optimizadas para ofrecer un alojamiento completo de Python a precios bajos y cumplir con todas las expectativas de los desarrolladores.

 

Si quieres poder desarrollar tu proyecto Python, sin verte obstaculizado en tu desarrollo por un hosting que no sea completamente compatible con este lenguaje de programación, tendrás que recurrir a fórmulas más caras, como el hosting en la nube o servidores.